«Πουθενά να κρυφτείς»: Σε εφαρμογή συστήματα παρακολούθησης από εναέριες πλατφόρμες μέσω του κινητού τηλεφώνου

«Πουθενά να κρυφτείς». Αυτό είναι το συμπέρασμα από το νέο σύστημα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο WAMI της L3 Harris το οποίο μπορεί να παρακολουθεί μεγάλες περιοχές και να εντοπίζει οχήματα και μεμονωμένα άτομα, μέσω του κινητού τους τηλεφώνου.

Αφού έχει εντοπιστεί το κινητό τηλέφωνο ενός ατόμου υπο παρακολούθηση, τότε το WAMI παρέχει 24ωρη κάλυψη της περιοχής όπου το άτομο αυτό κινείται και δραστηριοποιείται έχοντας τη δυνατότητα να ανακαλύπτει από ποια περιοχή, ξεκίνησε(!) ή κινήθηκε τις προηγούμενες ώρες (εάν δεν είχε καταγραφεί προηγουμένως) έως και ανάλυση μοτίβου ζωής.

There is no hiding on planet Earth from the U.S. surveillance apparatus.

They can take your cell phone signal and then pull up wide area video surveillance of your location and track you, even rewind and figure out where you came from.

Every plane in the sky is being tracked… pic.twitter.com/Fq4TCvssnd

— Ashton Forbes (@JustXAshton) December 29, 2024

Το “pattern-of-life analysis” (ανάλυση μοτίβου ζωής) είναι μια μέθοδος παρακολούθησης και ανάλυσης της καθημερινής δραστηριότητας και της συμπεριφοράς ενός ατόμου ή μιας ομάδας, ατόμων με στόχο την κατανόηση των συνηθειών, των κινήσεων και των αλληλεπιδράσεών τους.

Χρησιμοποιείται κυρίως σε στρατιωτικές, αντικατασκοπευτικές, και επιχειρήσεις επιβολής του νόμου, αλλά και σε εφαρμογές παρακολούθησης πολιτών έως και τη διαφήμιση και την ανάλυση καταναλωτικής συμπεριφοράς.

Το Intelligent Airborne Wide Area Motion Imagery (WAMI) Sensor System μπορεί να εκγατασταθρεί σε πλατφόρμες όπως δορυφόρους, drones ή αεροσκάφη, για να καταγράφει μεγάλες περιοχές σε βίντεο υψηλής ανάλυσης. Το WAMI είναι σχεδιασμένο να εντοπίζει και να παρακολουθεί κινήσεις, όπως οχήματα ή ανθρώπους, σε μεγάλες περιοχές σε πραγματικό χρόνο.

Αν και η δυνατότητα να εντοπίζει σήματα κινητού τηλεφώνου και να συνδυάζει αυτά τα δεδομένα με την παρακολούθηση βίντεο – δεν είναι από τη φύση της η κύρια λειτουργία του WAMI, εντούτοις τεχνολογίες σαν αυτή συχνά ενσωματώνονται σε ευρύτερα συστήματα παρακολούθησης που συνεργάζονται με άλλα αισθητήρια μέσα (π.χ. συσκευές SIGINT για υποκλοπή σημάτων).

Εντοπισμό της θέσης ενός κινητού τηλεφώνου.

Σύνδεση αυτής της θέσης με βίντεο ευρείας περιοχής για να παρακολουθήσει την κίνηση του στόχου.

“Αναστροφή” στο αρχείο βίντεο για να δει από πού προήλθε το τηλέφωνο ή ο στόχος.

Το WAMI έχει τη δυνατότητα:

Συνεχούς παρακολούθησης: Καταγράφει οπτικά δεδομένα για ολόκληρες περιοχές, όχι μόνο συγκεκριμένα σημεία, επιτρέποντας την ανάλυση κινήσεων σε πραγματικό χρόνο ή την αναδρομική παρακολούθηση.

Στοχοποίησης μέσω συντεταγμένων: Αν κάποιος δώσει συντεταγμένες σε ένα σύστημα WAMI, μπορεί να εστιάσει σε εκείνο το σημείο και να παρακολουθήσει οχήματα ή ανθρώπους που κινούνται σε σχέση με αυτές τις συντεταγμένες.

Αρχείο δεδομένων: Αποθηκεύει τα δεδομένα που καταγράφει, ώστε να μπορεί να “γυρίσει πίσω” στο χρόνο για να εντοπίσει την αρχή της κίνησης ενός στόχου, δημιουργώντας ένα ιστορικό της δραστηριότητάς του.

WHAM defines the new state of the art in 3D human pose estimation from video. By a large margin. It’s fast, accurate, and it computes human pose in world coordinates. It’s also the first video-based method to be more accurate than single-image methods. 1/8 pic.twitter.com/tB6jFwIJ8f

— Michael Black (@Michael_J_Black) December 13, 2023