
Η απάτη που εκμεταλλεύεται την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πλέον πάνω από το 43% των συνολικών περιστατικών απάτης στον χρηματοπιστωτικό τομέα, με σχεδόν το 29% αυτών των προσπαθειών να σημειώνουν επιτυχία.
Τα παραπάνω προκύπτουν από εκτιμήσεις τις οποίες παρουσιάζει η εταιρεία ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων ESET.
H τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από κυβερνοεγκληματίες, ιδιαίτερα σε περιπτώσεις κλοπής ταυτότητας – του πιο διαδεδομένου τύπου απάτης σήμερα. Περισσότερο από το ένα τρίτο των τραπεζικών στελεχών στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ισπανία και τις Ηνωμένες Πολιτείες δηλώνουν ότι η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζουν σήμερα είναι η άνοδος της απάτης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και στα deepfakes.
Η απάτη κλοπής ταυτότητας συμβαίνει όταν οι προσωπικές σας πληροφορίες (PII) χρησιμοποιούνται για παράνομες δραστηριότητες, όπως συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες ή πρόσβαση σε τραπεζικούς και άλλους λογαριασμούς.
Υπάρχουν διάφορες τακτικές στην κατεύθυνση αυτή.
• Καταλήψεις λογαριασμών μέσω deepfake και δημιουργία νέων λογαριασμών: Οι απατεώνες αξιοποιούν ψεύτικα αρχεία ήχου και βίντεο για να παρακάμψουν τους ελέγχους που χρησιμοποιούν οι χρηματοπιστωτικές εταιρείες για την επαλήθευση της ταυτότητας των πελατών τους. Μια φωτογραφία ή ένα βίντεο που έχει αναρτηθεί στο διαδίκτυο μπορεί να εισαχθεί σε μια εφαρμογή δημιουργίας deepfake ή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια, χρησιμοποιείται σε επιθέσεις τύπου “injection”, σχεδιασμένες να παραπλανήσουν τα συστήματα ταυτοποίησης των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών. Σύμφωνα με έκθεση, τα deepfakes ευθύνονται πλέον για το 24% των ψευδών προσπαθειών να ξεπεράσουν βιομετρικούς ελέγχους που βασίζονται στην κίνηση και το 5% των στατικών ελέγχων που βασίζονται σε φωτογραφίες selfie.
• Πλαστογράφηση εγγράφων: Πιο παλιά, οι απατεώνες χρησιμοποιούσαν πλαστά διαβατήρια για να ανοίγουν νέους λογαριασμούς στο όνομα ανυποψίαστων θυμάτων. Σήμερα, ωστόσο, αυτή η διαδικασία έχει γίνει πολύ πιο εύκολη με τη χρήση της τεχνολογίας. Σύμφωνα με έκθεση, η ψηφιακή πλαστογράφηση αντιπροσωπεύει πάνω από το 57% του συνόλου των απατών με έγγραφα, με μια ετήσια αύξηση της τάξης του 244%. Οι απατεώνες έχουν συνήθως πρόσβαση σε πρότυπα εγγράφων στο διαδίκτυο ή κατεβάζουν εικόνες εγγράφων που έχουν κλαπεί μέσω παραβιάσεων δεδομένων. Στη συνέχεια, τροποποιούν τις λεπτομέρειες χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Photoshop. Τα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) τους επιτρέπουν να το κάνουν αυτό με ταχύτητα και σε μεγάλη κλίμακα.
• Συνθετική απάτη: Οι απατεώνες είτε δημιουργούν νέες ταυτότητες συνδυάζοντας πραγματικά (κλεμμένα) και επινοημένα προσωπικά στοιχεία για να σχηματίσουν μια εντελώς νέα ταυτότητα, είτε χρησιμοποιούν αποκλειστικά κατασκευασμένα στοιχεία. Αυτές οι ταυτότητες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για το άνοιγμα νέων λογαριασμών σε τράπεζες και εταιρείες πιστωτικών καρτών. Οι πλαστογραφίες εγγράφων και τα deepfake μπορούν να συνδυαστούν με αυτές τις ταυτότητες, αυξάνοντας τις πιθανότητες επιτυχίας των απατεώνων. Σύμφωνα με μια έκθεση, το 76% των επαγγελματιών διαχείρισης κινδύνου και απάτης στις ΗΠΑ πιστεύει ότι η εταιρεία τους έχει συνθετικούς πελάτες. Εκτιμούν, επίσης, ότι αυτός ο τύπος απάτης έχει αυξηθεί κατά 17% ετησίως.
• Deepfakes που ξεγελούν φίλους και οικογένεια: Μερικές φορές, ψεύτικα βίντεο ή ήχοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε απάτες που εξαπατούν ακόμα και κοντινά πρόσωπα. Μια συνηθισμένη τακτική είναι η εικονική απαγωγή, όπου συγγενείς λαμβάνουν ένα τηλεφώνημα από έναν δράστη που ισχυρίζεται ότι σας έχει απαγάγει. Παίζουν έναν deepfake ηχητικό αρχείο της φωνής σας ως «απόδειξη» και στη συνέχεια ζητούν λύτρα. Το GenAI, εκτός από τη δημιουργία των ψεύτικων αρχείων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για να βοηθήσει τους απατεώνες να εντοπίσουν πιθανά θύματα.
• Συμπλήρωση διαπιστευτηρίων: Η συμπλήρωση διαπιστευτηρίων περιλαμβάνει τη χρήση κλεμμένων συνδυασμών ονόματος χρήστη και κωδικού πρόσβασης σε αυτοματοποιημένες προσπάθειες πρόσβασης σε άλλους λογαριασμούς, όπου ενδεχομένως έχουν χρησιμοποιηθεί τα ίδια διαπιστευτήρια. Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν γρήγορα λίστες με τέτοια διαπιστευτήρια από πολλαπλές πηγές δεδομένων, συμβάλλοντας στην κλιμάκωση των επιθέσεων. Επιπλέον, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή μίμηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς κατά τη διαδικασία σύνδεσης, ώστε να παρακάμψουν τα συστήματα προστασίας.
Για να αντιμετωπίσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιθέσεις εναντίον τους, οι εταιρείες στρέφονται όλο και περισσότερο σε αμυντικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν στον εντοπισμό προειδοποιητικών σημείων απάτης, ενισχύοντας την ασφάλεια των δεδομένων τους.
Οι χρυσές συμβουλές της ESET
Οι συμβουλές της ESET προς το κοινό προκειμένου να προλάβει τέτοιες απειλές είναι:
Tο pronews.gr δημοσιεύει κάθε σχόλιο το οποίο είναι σχετικό με το θέμα στο οποίο αναφέρεται το άρθρο. Ο καθένας έχει το δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές και διατηρούμε το δικαίωμα να μην δημοσιεύουμε συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια όπου τα εντοπίζουμε. Σε κάθε περίπτωση ο καθένας φέρει την ευθύνη των όσων γράφει και το pronews.gr ουδεμία νομική ή άλλα ευθύνη φέρει.
Δικαίωμα συμμετοχής στη συζήτηση έχουν μόνο όσοι έχουν επιβεβαιώσει το email τους στην υπηρεσία disqus. Εάν δεν έχετε ήδη επιβεβαιώσει το email σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας αποσταλεί νέο email επιβεβαίωσης από το disqus.com
Όποιος χρήστης της πλατφόρμας του disqus.com ενδιαφέρεται να αναλάβει διαχείριση (moderating) των σχολίων στα άρθρα του pronews.gr σε εθελοντική βάση, μπορεί να στείλει τα στοιχεία του και στοιχεία επικοινωνίας στο info3@pronews.gr και θα εξεταστεί άμεσα η υποψηφιότητά του.