Αίφνης, η «αρχική» σελίδα στα social media γέμισε με τους διαδικτυακούς μας -και μη- φίλους να μπαίνουν στον πειρασμό του «10 year challenge», δείχνοντας στο ευρύ κοινό πως ήταν μια δεκαετία πριν συγκριτικά με το σήμερα!
Η νέα viral «μανία» εξαπλώθηκε τάχιστα αλλά ένα άρθρο του Wired που ασχολήθηκε με τους αλγόριθμους αναγνώρισης προσώπου, έδωσε μια διαφορετική οπτική στο «10 year challenge».
Σε μια εποχή που οι περισσότεροι έχουν αρχίσει να καταλαβαίνουν πως τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών αποτελούν τρόπον τινά «εμπόρευμα» για μεγάλες εταιρείες (προς χρήση στο πλαίσιο μεθόδων στοχευμένης διαφήμισης κ.α.) και που το Facebook έχει δεχτεί επανειλημμένα επικρίσεις για τη στάση του ως προς τα δεδομένα των χρηστών του, η Κέιτ Ο’Νιλ, ιδρύτρια της ΚΟ Insights και συγγραφέας του Tech Humanist διερωτάται: «Κι αν το 10 year challenge είναι ένα κόλπο για την «υποκλοπή» προσωπικών δεδομένων;»
Ο προβληματισμός αυτός συνοψίζεται στο εν λόγω tweet της:
https://twitter.com/kateo/status/1084199700427927553
«Εγώ 10 χρόνια πριν: Πιθανότατα θα έπαιζα κι εγώ με το meme “γήρανσης” της εικόνας προφίλ που κυκλοφορεί στο Instagram. Εγώ τώρα: Αναρωτιέμαι πώς όλα αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν για την εκπαίδευση αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου ως προς την αύξηση της ηλικίας και την αναγνώριση ηλικίας».
Σύμφωνα με το άρθρο της Κέιτ Ο’Νιλ στο Wired… «χάρη σε αυτό το meme, υπάρχει ένα πολύ μεγάλο dataset προσεκτικά επιλεγμένων φωτογραφιών ανθρώπων από 10 χρόνια πριν και από τώρα». Οι…υποψίες της αρθρογράφου έγιναν φωνές, με αποτέλεσμα να έρθει η άμεση τοποθέτηση από πλευράς του Facebook. «Πρόκειται για ένα meme που δημιουργήθηκε από χρήστες, το οποίο έγινε viral από μόνο του» σχολίασε εκπρόσωπός του, διευκρινίζοντας πως «το Facebook δεν άρχισε αυτή τη μόδα, και το meme χρησιμοποιεί φωτογραφίες οι οποίες ήδη υπάρχουν στο Facebook. Το Facebook δεν κερδίζει τίποτα από αυτό το meme…να υπενθυμίσουμε πως οι χρήστες του Facebook μπορούν να επιλέξουν να απενεργοποιήσουν την αναγνώριση προσώπου ανά πάσα στιγμή»