Ένα smartphone μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο θανάτου σύμφωνα με έρευνα

Ερευνητές υποστηρίζουν ότι η παθητική παρακολούθηση της δραστηριότητας του περπατήματος μέσω ενός smartphone μπορεί να προσφέρει πληροφορίες για την υγεία και τον κίνδυνο θνησιμότητας.

Η νέα μελέτη διεξήχθη από τον Bruce Schatz του Πανεπιστημίου του Illinois στην Urbana-Champaign και τους συνεργάτες του.

Διαπιστώθηκε ότι οι αισθητήρες ενός smartphone θα μπορούσαν να προβλέψουν με ακρίβεια τον 5ετή κίνδυνο θνησιμότητας ενός ατόμου.

Προηγούμενη έρευνα είχε χρησιμοποιήσει τεστ φυσικής κατάστασης και αυτοαναφερόμενες ταχύτητες βαδίσματος για να εκτιμήσει τον κίνδυνο θνησιμότητας για συγκεκριμένα άτομα. Αυτά τα μέτρα επικεντρώνονται στην ποιότητα κίνησης και όχι στην ποσότητα. Για παράδειγμα, η αξιολόγηση της ταχύτητας βάδισης ενός ατόμου έχει γίνει πρακτική ρουτίνας σε ορισμένα κλινικά περιβάλλοντα. Η άνοδος της παθητικής παρακολούθησης δραστηριότητας μέσω smartphone καθιστά δυνατή την ανάλυση σε επίπεδο πληθυσμού χρησιμοποιώντας παρόμοιες μετρήσεις.

Πώς έγινε η νέα έρευνα

Στη νέα μελέτη, οι ερευνητές μελέτησαν 100.000 συμμετέχοντες στην εθνική κοόρτη της UK Biobank, οι οποίοι φορούσαν αισθητήρες καταγραφής κίνησης για 1 εβδομάδα. Αν και ο αισθητήρας καρπού φοριέται διαφορετικά από τον τρόπο μεταφοράς των αισθητήρων smartphone, οι αισθητήρες κίνησης μπορούν και οι δύο να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την ένταση του περπατήματος μέσα από τις σύντομες περιόδους περπατήματος, μια καθημερινή εκδοχή ενός τεστ βάδισης.

Μέτρηση της υγείας με φορητό smartphone, από τη χαρακτηριστική κίνηση του ανθρώπινου σώματος όπως αυτή υπολογίζεται από έναν τυικό αισθητήρα στη συσκευή.

Η ομάδα μπόρεσε να επικυρώσει με επιτυχία προγνωστικά μοντέλα κινδύνου θνησιμότητας χρησιμοποιώντας μόνο 6 λεπτά σταθερού περπατήματος την ημέρα σε συνδυασμό με τα παραδοσιακά δημογραφικά χαρακτηριστικά. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συνελέχθησαν παθητικά, οι ερευνητές μπόρεσαν να υπολογίσουν το ισοδύναμο της ταχύτητας βάδισης.

Αυτή η τιμή ήταν ένας προγνωστικός παράγοντας 5ετούς θνησιμότητας ανεξάρτητα από την ηλικία και το φύλο με ακρίβεια περίπου 70%.

Τα προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποιούσαν μόνο την ένταση βάδισης με σκοπό την βέλτιστη αντιστοίχιση με τις πληροφορίες που μπορούν να εξαχθούν από τους αισθητήρες ενός smartphone.

“Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι τα παθητικά μέτρα με αισθητήρες κίνησης μπορούν να επιτύχουν παρόμοια ακρίβεια με τα ενεργά μέτρα ταχύτητας βάδισης και βηματισμού. Οι μετρήσιμες μέθοδοι μας προσφέρουν μια εφικτή πορεία προς τον εθνικό έλεγχο για κινδύνους για την υγεία”, αναφέρουν οι συγγραφείς.

Ο Schatz προσθέτει: “Έχω περάσει μια δεκαετία χρησιμοποιώντας φθηνά τηλέφωνα για κλινικά μοντέλα κατάστασης υγείας. Αυτά δοκιμάστηκαν τώρα στην μεγαλύτερη εθνική κοόρτη για την πρόβλεψη του προσδόκιμου ζωής σε πληθυσμιακή κλίμακα”.